Datapp-CDP系列连续数据保护技术是基于磁盘的快速容灾解决方案，基于实时的数据备份，可以保证应用服务器任意时刻I/O级别的数据安全，容灾数据可立即作为第二生产中心应急使用，支持基于P2P、P2V、V2V、V2P的应急、恢复解决方案，从应用程序服务的角度，提供镜像、快照、日志、远程复制以及自动化灾难恢复等全面的数据保护功能，帮助IT管理人员达到异构环境中的业务保护需求，并为实现业务连续性提供可靠方案。
在大数据背景下，物理服务器、虚拟机、数据、关键业务等与日激增，这些都对传统备份方案与恢复方法构成巨大压力，Datapp-CDP通过集成用户的现有资源，可以帮助用户解决所面临的关键数据保护与业务恢复的挑战，同时也控制了企业的投资成本。
Datapp-CDP提供了全面的功能性，支持自动化灾难恢复、保持应用一致性的快照、日志等，从而实现最快速、最精细的灾难恢复。对于希望提升服务水平、降低恢复点和恢复时间目标（RPO/RTO）的企业而言，Datapp-CDP应用简便、功能全面，是极具性价比和成本效益的容灾备份解决方案。
Datapp-CDP系列--功能介绍
消除备份窗口
Datapp-CDP消除了传统备份操作的干扰。Datapp-CDP可在二级存储卷提供基于磁盘的备份；在每个LUN提供多达1,024个快照。这消除了对生产应用程序以及存储卷的加载操作或干扰。
Datapp-CDP二级快照卷执行集中备份。带外配置方式将所有与备份相关的负载从物理或虚拟生产服务器分离开来。归档需求可通过Datapp备份加速器选项完成，该选项可以自动选择Datapp-CDP快照卷并将其加载到备份介质服务器。与Datapp-CDP复制功能相结合，各远程办公地点便可向中央站点复制数据，实现集成的备份操作。Datapp备份加速器从Datapp-CDP向备份服务器自动加载快照，以便向物理磁带或虚拟带库备份数据。备份直接从二级存储上进行，因此关键业务应用程序不会受到任何影响。
RTO接近于零
对任何数据保护策略而言，电子邮件、文件、数据库对象或整个服务器的恢复都是最基本的保护目标。Datapp-CDP提供全面的本地和远程数据恢复，可快速、简便的访问到恢复数据。
Datapp-CDP的创新架构使得文件、目标的本地数据恢复仅需5分钟，裸机服务器恢复仅需5分钟。数据或服务器的远程恢复同样快速直观，完整站点恢复仅需30分钟。
应用程序一致性快照
宝贵的关键业务数据通常来自于某一特定的业务应用程序，如数据库、ERP、CRM或金融/会计系统。如无应用程序感知能力，对这些数据卷的保护、恢复则不能保证一致性，直接导致数据丢失或损坏。Datapp-CDP可以为大多数主流的业务应用程序提供应用程序感知的快照代理。可为每个受保护的卷提供多达1,024个快照，从而为用户提供最灵活、最全面、最接近的恢复点。
快照可被即时加载，在保证应用程序一致性的状态下，恢复单个文件、数据库对象或整个卷。Datapp-CDP可为每个卷提供多达1,000个快照，真正实现磁盘到磁盘(D2D)的备份。智能的定期快照和保留策略，可按周或按月提供即时备份功能。在更大规模的环境中，为了简化多重快照操作，可利用一致性组功能实现多个数据保护操作同时执行。
虚拟服务器保护
随着更多企业意识到服务器虚拟化可以提升生产效率，虚拟主机以及与虚拟机数据相关的保护也就变得日益重要。Datapp-CDP为物理和虚拟服务器(包括Vmware、Microsoft、Oracle 和 Citrix 的虚拟机管理程序)提供全面的数据保护。
传统的基于代理的备份，会对单独服务器形成严重CPU和系统负荷。同样，如果单独的物理主机容纳有多个虚拟服务器，也会大大增加负载，并经常削弱CPU和I/O性能。Datapp-CDP数据保护方案不会影响虚拟或物理服务器资源，而是直接在Datapp-CDP二级保护卷上实现虚拟和物理服务器数据的保护、复制和备份，从而可为密集的VM部署提供近似线性的无干扰保护。
支持异构环境，WAN优化复制
随着企业的发展壮大，通过合并或者收购的方式会产生组织架构上的变化，这就意味着从IT角度来说，将要对所处不同位置的不同厂商的硬件和网络设备进行统一考虑和规划，此外，从带宽成本角度考虑，每月带宽成本正逐年显著增加。Datapp-CDP在不同站点之间实现了窄带的高效可靠数据复制，任何地点任何厂商的存储设备都可以得到支持。Datapp-CDP提供的是内嵌式广域网优化复制技术，其原理是通过压缩技术提升带宽使用效率和成本节约，通过传输数据加密技术保障数据安全。
MicroScan技术作为数存公司的专利技术，通过减少应用层和文件系统层的冗余数据块来节省需要传输的数据。不同于传统存储技术在实现远程复制时会将全部发生变化的数据块(8K、16K、32K等)直接传输至异地，MicroScan技术通过分析、识别，能够以512bytes的最小存储单位，实现变化数据的传输，从而实现多达95%的网络带宽优化，从而有效降低了远程复制带宽的实际需求。与此同时，自适应的复制技术能够在连续数据传输和间隔数据传输之间实现自动切换，以应对突发性的链路中断或者传输质量受损。间隔数据传输将需要传输的数据进行队列排放，以保证是按照原有顺序写入。
灾难恢复自动化可实现快速、简单恢复
当灾难或者事故发生的时候，为了能完全恢复IT业务，需要按照既定流程进行一系列的复杂操作。Datapp-CDP为此专门提供了一款独有的工具AutoRecover，这款工具可以实现灾难恢复流程的自动化，使得所有相关联的应用和服务尽可能的迅速恢复运行，而无需人工操作，从而避免了人为错误的可能。此外，通过使用AutoRecover技术也可以很好的进行灾难恢复的演练测试，使得企业在真正面临灾难之前能够很好的预判潜在问题。此外，AutoRecover技术便于执行无需人工干预的灾难恢复测试，使企业在灾难实际发生前便能识别潜在恢复问题。
AutoRecover技术将生产站点的业务应用、服务器和相关联的数据卷与对应灾备站点的各个元素逻辑对应起来。通过一系列的功能设定，将依赖性、“启动顺序”等最终实现一键恢复策略，从而确保灾备站点业务流程的顺利自动切换或启用。
存储虚拟化技术
Datapp-CDP采用物理化存储技术，将自身及客户原有的存储设备进行抽象化统一管理，向服务器层屏蔽存储设备硬件的特殊性，而只保留其统一的逻辑性，从而实现了存储整合和集中管理等功能。Datapp-CDP也是一套功能全面的企业级存储产品，在一个集中化的管理界面上进行操作。通过管理员可以建立一个全新的存储网络，或为他们目前的基础架构加入智能功能，形成一套强大的私有云存储网络。
Datapp-CDP系列--功能列表| 物理特性 |
|---|
| 型号 | Datapp-CDP2008 | Datapp-CDP3016 |
|
| 机架规格 | 2U机架式安装 | 3U机架式安装 |
| 处理器 | 标配1颗Intel处理器 | 标配1颗Intel处理器，更大支持2颗 |
| 内存 | 标配16GB内存，更大支持512GB | 标配16GB内存，更大支持1024GB |
| 硬盘槽位 | 支持8块3.5寸SAS/SATA/SSD企业
级硬盘，扩展支持248块硬盘 | 支持16块3.5寸3.5寸SAS/SATA/SSD企业
级硬盘，扩展支持15600块硬盘 |
| Raid支持 | 支持Raid0、1、3、5、10、30、50、60、NRAID,全热备 |
| 电池安全 | 标配缓存带点保护，72小时锂电池保护模块 |
| 电源 | 550W冗余热插拔电源 | 700W冗余热插拔电源 |
| 主机连接 |
|---|
| 1Gbps iSCSI | 标配2个，更大可扩展至34个，支持端口汇聚及负载均衡 |
| 10Gbps iSCSI | 支持，更大支持8个接口，支持端口汇聚及负载均衡 |
| 8Gb/s FC | 支持，更大支持32个接口，支持链路路由及透明映射 |
| 16Gb/s FC | 支持，更大支持16个接口，支持链路路由及透明映射 |
| 功能 |
|---|
| 高可用性 | 支持基于节点的高可用模式，集群模式更大支持8个节点 |
应用程序快
照代理 | 包含windows/linux主机快照代理模块，支持AIX、HP-UX、Solaris |
| 每个LUN快照数量 | 每个LUN（逻辑卷）标配1000快照 |
DynaPath
Agent | 配置多链路代理模块 |
| 基于磁盘客户端 | 标配基于磁盘代理的客户端 |
| 基于文件客户端 | 标配基于本地磁盘文件、目录以及网络文件的备好客户端 |
| 恢复代理 | 包含 |
| 自动灾备接管 | 基于数据容灾的自动接管和恢复 |
| 多站点集群 | 基于2个站点以上的多点集群配置 |
| 缓存保护功能 | 包含 |
| CDP日志功能 | 基于I/O的日子数据查询和恢复功能 |
| 自动精简配置 | 包含 |
| 同步和异步数据镜像 | 支持基于一对一、多对一、一对多的数据同步和异步数据镜像 |
| 数据压缩/加密功能 | 支持基于软件的软压缩及硬件卡的硬压缩功能 |
| WAN优化复制功能 | 基于521B的WAN传输去重功能，优化数据复制的带宽及效率 |
| CDP健康报告 | 标配CDP的各项运行状态报告查看、导出 |
| 物理带库导出授权 | 包含 |
| 操作系统支持 | Windows 2003/2008, AIX, HP-UX, Solaris, Linux, SCO Unix, Xen,HyperV, Mac, VMware等系统。支持VMware VAAI (vStorage APIs for ArrayIntegration)接口，通过VMware SRM官方认证，支持VMware DR |
